温度参数白话版：同一提示为何给出不同答案

「温度参数白话版：同一提示为何给出不同答案」（类目 AI 工具讲解）的 5 拍无露脸大纲，来自 2 条人工字幕参考片的定时节拍。

角度

• 用实验冷开场：同一问题问 20 次——一种设置 20 次同一答案，另一种出现 18 种不同答案
• 两步讲流程：模型给下一个词打分，再按比例随机抽一个——这次抽取就是采样
• 一句话讲温度：它只是让概率更尖或更平，仅此而已（可选旁支：物理里的 softmax 类比）
• 以「0 代表最可复现，不代表最正确」和「什么任务用什么设置」卡收尾

节拍 / 大纲

1. 钩子（0:00–0:30）：同一提示、不同答案的两张截图。
2. 下一词打分（0:30–2:00）：候选词柱状图；为何模型从不「只知道」一个答案。
3. 温度旋钮（2:00–4:00）：同一张图上的低温 vs 高温；两个极端（总选第一 vs 接近随机）。
4. 截尾（4:00–5:30）：top-k / top-p 各一句；不同应用默认值不同。
5. 用法卡（5:30–7:00）：事实/代码/抽取用低温；头脑风暴可调高；温度 0 在云端仍可能变。旁白原创。

参照片

• LLM Temperature, Top-P, Top-K Explained: I Ran It 650 Times hID83fOkh40
• Softmax - What is the Temperature of an AI?? YjVuJjmgclU

方法

yt-dlp VTT 人工字幕（非自动）→ 时段启发式 → 选题级编辑综合（无 ASR）。仅结构参考；旁白须原创。